别人还在跑单机，他用Hadoop+Spark 10天搞定音乐推荐系统

更新时间：2025-07-26 11:40  浏览量：1

本系统《基于大数据的音乐推荐系统》以Hadoop+Spark为核心，通过HDFS集中存储百万级用户播放、评分与标签数据，利用Spark SQL与Pandas进行高效清洗与特征提取，再以协同过滤与内容模型在Spark引擎中离线训练推荐结果；后端提供Python Django与Java Spring Boot双版本REST接口，统一向前端Vue+ElementUI+Echarts的Dashboard、用户信息、音乐信息、音乐交流、音乐资讯、轮播图管理等模块输出JSON数据，实现实时榜单、个性化推荐、社区互动及后台系统管理，整套流程覆盖从数据上传、模型更新到结果可视化的闭环，为大四计算机毕业设计提供可直接运行、模块清晰、技术栈完整的大数据级音乐推荐范例。